阿里推出可联网深度思考模型QwQ-Max-Preview，开发者期待爆棚！

阿里巴巴旗下的通义千问团队近期推出了一个名为QwQ-Max-Preview的深度思考模型，这一模型不仅支持联网搜索，还在多个领域展现了强大的通用能力。用户现在可以通过访问通义千问的新官网，并点击聊天框左下角的“深度思考（QwQ）”按钮，来亲身体验这一创新技术。

QwQ-Max-Preview的发布伴随着一篇充满趣味性的博客文章，文章内布满了醒目的颜文字，并附有体验页面和Discord社区的链接。这篇博客正是由新模型亲自撰写的，模型在撰写过程中的思考路径也被详尽地展示在文章中。

QwQ-Max-Preview模型基于Qwen2.5-Max构建，它在数学、编程以及各类通用任务中表现出色，同时在与Agent相关的工作流中也有不俗的表现。作为QwQ-Max的预览版，该模型目前仍在持续优化中，并计划在不久的将来以Apache 2.0许可协议开源发布。

除了影评，模型还展示了其编写代码的能力。面对创建一个p5.js脚本的提示词，QwQ-Max-Preview输出了71行代码，并附上了详细的代码说明和使用指南。然而，在实际运行中，预览版模型在某些情况下可能还不够稳定，导致运行结果与预期存在偏差。

在游戏开发方面，QwQ-Max-Preview也展现出了其创造力。根据提示词要求，模型成功地将俄罗斯方块和2048游戏结合成了一个新的游戏，玩家可以在游戏中体验到两种玩法的融合。模型还能完成更为复杂的游戏开发任务，如创建一个具有通用性的棋盘游戏网页。

QwQ-Max-Preview还融入了Agent能力，支持工具选择。虽然目前的体验版本尚不支持这一功能，但在博客文章中提供的案例中，可以看到模型能够选择图像生成、物流追踪、二维码生成等工具，并根据用户需求生成相应的内容。例如，模型可以生成一个穿着白色连衣裙的女孩的二次元画像，并展示一个指向taobao.com的二维码图片。

通义千问团队表示，他们既会开源满血版的思考模型，也会推出轻量级的变体，并将其融入应用中，以便不同层次的用户都能体验到这款模型的能力。他们还邀请全球开发者社群对这些模型进行实验、优化和扩展，探索从教育工具到Agent等多样化应用场景。