游戏通关成AI新考验,甲骨文Claude 3.7 Sonnet《宝可梦》实战显实力
作者:唯一手游网时间:2025-03-12 17:41:29
甲骨文公司最新发布的人工智能模型Claude 3.7 Sonnet,在业界引起了广泛关注。该模型据称融合了推理能力和实时文本生成功能,成为市场上独一无二的混合模型。
Claude 3.7 Sonnet的一大亮点在于其拓展思考的能力。与OpenAI的o3-mini和Deepseek R1类似,该模型可以通过增加计算资源和时间成本,应对更具挑战性的推理问题。这一特性使得Claude 3.7 Sonnet在处理复杂任务时表现出色。
为了验证Claude 3.7 Sonnet的推理能力,甲骨文公司选择了一款经典游戏《精灵宝可梦(红)》进行测试。他们为模型配备了基本内存、屏幕像素输入和功能调用,使其能够在游戏中连续闯关,而不受上下文限制。测试结果显示,Claude 3.7 Sonnet相较于之前的3.0版本有了显著进步。3.0版本甚至无法离开新手村,而3.7版本已经成功挑战并击败了宝可梦道馆的领袖,赢得了徽章。
然而,甲骨文公司并未透露Claude 3.7 Sonnet完成这一壮举所花费的计算能力和时间成本。他们仅表示,模型在执行了35000次操作后才最终挑战到道馆馆主Surge。这一数据从侧面反映了模型在处理复杂任务时的耐心和准确性。
利用游戏作为人工智能模型的基准测试在业界并不新鲜。此前,加州理工大学和英伟达的一支团队就推出了Voyager组件,与GPT-4交互来攻略热门游戏《我的世界》。Voyager包括自动课程、技能库和提示机制等关键模块,表现出强大的情境学习能力,优于基准人工智能模型。
微软公司近期也加入了AI打游戏的潮流。他们推出了一款名为Muse的模型,可以生成游戏视觉效果和控制器输入,支持游戏设计者的创造力。Muse已经在多人竞技战斗游戏《Bleeding Edge》中进行了训练,并展现出对3D游戏的深入了解。这意味着该模型能够创建一致且多样化的游戏玩法,进一步助力游戏创作者。
Claude 3.7 Sonnet的成功不仅展示了甲骨文公司在人工智能领域的实力,也为整个行业提供了新的思路和方向。随着技术的不断进步,人工智能在游戏领域的应用将会越来越广泛,为玩家和游戏创作者带来更多惊喜和可能性。
值得注意的是,虽然AI在游戏领域的应用日益增多,但游戏的核心仍然是玩家的体验和乐趣。因此,在开发和应用AI技术时,必须充分考虑玩家的需求和感受,确保技术能够为游戏增添价值,而不是成为玩家的负担。
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